灵哨
面向复杂场景的四足机器人巡检平台
根据不同现场环境与巡检任务，灵活组合机器人本体、功能上装、任务载荷与 AI 算法，完成移动到场、多源探测、智能识别、远程处置与全过程留痕。
现场断点
被发现的异常，还未被真正处理
固定设备只能看见
摄像头、门禁、传感器能发现异常，但无法主动靠近目标、切换视角或进入盲区复核。
人工到场受时间和风险限制
夜间、高温、有害气体和复杂地形，让人工巡检响应不稳定，也持续增加人员暴露风险。
单一设备难以形成业务闭环
只有设备而缺少调度、复核、人工干预、工单联动和结果归档，处置就停在发现阶段。
移动执行层
不替换已有系统，补上告警之后的移动执行层
灵哨接入既有摄像头、门禁、传感器与告警平台，把已经发现的异常转化为可到场、可复核、可处置、可追溯的现场任务。
已有系统发现异常
缺少移动执行能力
依赖人员到场
处置过程难以完整留痕
六步闭环流程
从告警到闭环，让四足机器人真正到场
从事件触发到结果归档，每一步都可配置、可追踪、可复盘。
五层平台架构
模块化平台架构，支撑多场景部署
从移动本体到巡检中台，按现场与任务组合能力，不被单一设备锁定。
真实案例
平台能力，直接进入真实现场
01
口岸监管
- 减少高温环境下的人员作业
- 提升货品检测效率
- 实现检测全程留痕
02
游乐园火星检测
- 巡检无死角，效率更高
- 无需人工手持红外探测仪
- 为现场处置争取时间，降低火情扩大风险
03
园区周界检测
- 减少重复性人工巡检
- 提升周界异常的发现与处置效率
七步交付流程
从场景定义到持续运营，贯通项目落地全过程
让设备能力真正转化为业务能力，并在持续复盘中迭代任务、载荷与算法。
- 01
场景评估
梳理作业流程、风险点与既有系统。
- 02
任务拆解
业务需求拆解为机器人任务。
- 03
载荷配置
按任务选择移动组合与检测载荷。
- 04
虚拟训练
提前验证巡检路径、任务逻辑与异常处理。
- 05
实机验证
验证通行、数据质量与系统连接。
- 06
现场部署
完成点位、路线、联动与人员培训。
- 07
运维复盘
持续优化任务、载荷与算法策略。